Udemy線上課程 (Ken Cen出品)Generative AI第18部 如何訓練DeepSeek大語言模型 講師:Ken Cen 影音教學 中文發音 繁體中文(DVD版)
Udemy線上課程(KenCen出品)GenerativeAI第18部如何訓練DeepSeek大語言模型講師:KenCen影音教學中文發音繁體中文(DVD版)內容說明:
掌握AI未來：用Python代碼拆解DeepSeek-R1，開啟低成本大模型訓練之旅——從理論到實踐，手把手教你成為下一代AI開發者
DeepSeek-R1：一場全球AI競賽的顛覆性突破
2025年初，中國AI企業DeepSeek憑借開源模型DeepSeek-R1震撼全球，其性能與OpenAI的頂級推理模型o1旗鼓相當，但成本僅為後者的1/40！這一突破不僅讓亞馬遜、微軟等科技巨頭爭相接入，更引發美國政界與科技界的雙重震動

課程包括內容：
DeepSeek的發展與技術特點(DeepSeekV1,DeepSeekV2,DeepSeekV3,DeepSeekR1-Zero,DeepSeekR1,)神經網絡NeuralNetworks的組成和原理前饋神經網絡的原理&數據加載(輸入層，隱藏層，Softmax，Logits，激活函數，輸出層)如何用Python訓練前饋神經網絡(tensor,epoch)什麼是Transformer&Attention&MHA&GQA&MQA(Transformer,Attention,PositionalEmbedding)什麼是MLA&RoPE&MoE用Python編寫MLA的各層和結構如何添加RotaryEmbedding到MLA如何用Python編寫混合專家架構如何實現訓練和編寫DeepSeekModel如何實現Transformer(Encoder,Decoder)
課程內容:
01-介紹
001課程工具準備.mp4
002如何安裝和使用包管理器.mp4
003Windows安裝使用Poetry的方法.html

02-DeepseekV1
001DeepSeek的發展與技術特點.mp4
002神經網絡NeuralNetworks的組成和原理.mp4
003前饋神經網絡的原理&數據加載.mp4
004如何用Python訓練前饋神經網絡.mp4

03-DeepSeekV2
001什麼是Transformer&Attention&MHA&GQA&MQA.mp4
002什麼是MLA&RoPE&MoE.mp4
003用Python編寫MLA的各層和結構.mp4
004如何添加RotaryEmbedding到MLA.mp4
005如何用Python編寫混合專家架構.mp4
006如何實現訓練和編寫DeepSeekModel.mp4

04-Transformer
001如何編寫多頭注意力機制.mp4
002如何編寫PositionalEncoding-位置編碼.mp4
003如何編寫Transformer的編碼器和解碼器.mp4
004如何實現Transformer的訓練和評估.mp4





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